Контроль качества Daikin и Hitachi - Ежедневные новости по Тепловым насосам, Вентиляции, Отоплению, Сантехники и Водоснабжению. Тепловой насос и Воздушный фильтр

Поиск по новостям

	Главная

	Новости ежедневно

	Новости технологий


	Менеджерам

	Анонс СМИ

	Выставки и события

	Колонка редактора

	Профессионалы отрасли

	Документация

	Аналитика рынка

	Колонки

	Контакты

	Форум пользователей

Партнеры

Голосование

Контроль качества Daikin и Hitachi

Компании Daikin и Hitachi совместно работают над производственной моделью нового поколения, использующей...

Компании Daikin и Hitachi совместно работают над производственной моделью нового поколения, использующей «интернет вещей» (Internet of Things, IoT). На первом этапе этого сотрудничества система анализа изображений Hitachi Lumada изучала поведение опытных работников, осуществлявших сложные «ручные» операции на производстве сплит-систем: пайку, токарную обработку, работу с листовым металлом, дуговую сварку. Полученные данные позволили эффективно обучать и оценивать новых сотрудников. Технология разрабатывалась на заводе Daikin в Шига и теперь внедряется на других заводах компании по всему миру.

На втором этапе сотрудничества при помощи Hitachi Lumada исследовали процесс контроля качества на химическом производстве на заводе Daikin в префектуре Йодогава. При помощи камер и датчиков система собирала количественные и визуальные характеристики химической реакции (например, цвет жидкости, интенсивность образования пены) и данные о работе оборудования (например, температура и скорость вращения).

В качестве эксперимента технологию внедрили на линии по производству хладагентов в Йодогаве, исследователи продолжают наблюдать за тем, как она работает в реальных условиях, чтобы еще раз подтвердить свои выводы. В будущем систему планируют усложнить, добавив к наблюдаемым характеристикам действия сотрудников производственной линии. Так на основе решений, которые принимают высококвалифицированные работники, будет осуществляться автоматическое управление производственным процессом.

Визуальные данные перевели в количественные, соотнесли с качеством – и точно определили факторы, влияющие на конечный продукт. Зная эти факторы, компании смогли снизить процент брака и повысить производительность.

Комментарии

Последние новости